
วิธีการวัดความผันผวน
ความผันผวนเป็นสิ่งที่เราสามารถใช้ได้เมื่อมองหาโอกาสในการซื้อขายฝ่าวงล้อมที่ดี
ความผันผวนจะวัดความผันผวนของราคาโดยรวมในช่วงเวลาหนึ่ง และข้อมูลนี้สามารถใช้เพื่อตรวจหาการฝ่าวงล้อมที่อาจเกิดขึ้นได้
มีตัวบ่งชี้สองสามตัวที่สามารถช่วยคุณวัดความผันผวนของคู่เงินในปัจจุบันได้
การใช้ตัวบ่งชี้เหล่านี้สามารถช่วยคุณได้อย่างมากเมื่อมองหาโอกาสในการฝ่าวงล้อม
1. ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
ค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่อาจเป็นตัวบ่งชี้ทั่วไปที่ใช้โดยผู้ค้า forex และแม้ว่าจะเป็นเครื่องมือง่ายๆ แต่ก็ให้ข้อมูลอันล้ำค่า
พูดง่ายๆ ก็คือ เส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่จะวัดการเคลื่อนไหวเฉลี่ยของตลาดในช่วงเวลา X โดยที่ X คือสิ่งที่คุณต้องการให้เป็น
ตัวอย่างเช่น หากคุณใช้ 20 SMA กับแผนภูมิรายวัน มันจะแสดงให้คุณเห็นการเคลื่อนไหวเฉลี่ยในช่วง 20 วันที่ผ่านมา
มีค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ประเภทอื่นๆ เช่น เลขชี้กำลังและแบบถ่วงน้ำหนัก แต่สำหรับจุดประสงค์ของบทเรียนนี้ เราจะไม่ลงรายละเอียดมากเกินไป
สำหรับข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ หรือหากคุณเพียงแค่ต้องการรีเฟรชตัวเอง โปรดดูบทเรียนเกี่ยวกับเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ของเรา

2. Bollinger Bands
Bollinger Bands เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการวัดความผันผวน เพราะนั่นคือสิ่งที่มันถูกออกแบบมาให้ทำ
โดยทั่วไปแล้ว Bollinger Bands จะเป็น 2 เส้นที่พล็อต 2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานด้านบนและด้านล่างเส้นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่สำหรับระยะเวลา X โดยที่ X คือสิ่งที่คุณต้องการให้เป็น
ถ้าเราตั้งค่าไว้ที่ 20 เราจะมี 20 SMA และอีกสองบรรทัด
หนึ่งบรรทัดจะถูกพล็อต +2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานเหนือมัน และอีกบรรทัดหนึ่งจะถูกพล็อต -2 ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานด้านล่าง
เมื่อวงดนตรีหดตัว มันจะบอกเราว่าความผันผวนอยู่ในระดับต่ำ
เมื่อแถบกว้างขึ้น แสดงว่ามีความผันผวนสูง
สำหรับคำอธิบายที่ละเอียดยิ่งขึ้น โปรดดูบทเรียน Bollinger Bands ของเรา

3. ช่วง True เฉลี่ย (ATR)
สุดท้ายในรายการคือ Average True Range หรือที่เรียกว่า ATR
ATR เป็นเครื่องมือที่ยอดเยี่ยมในการวัดความผันผวน เพราะมันบอกเราถึงช่วงการซื้อขายเฉลี่ยของตลาดสำหรับระยะเวลา X โดยที่ X คือสิ่งที่คุณต้องการให้เป็น
โดยทั่วไป ATR ใช้ช่วงของคู่สกุลเงิน ซึ่งเป็นระยะห่างระหว่างสูงและต่ำในกรอบเวลาที่กำลังศึกษา แล้วแปลงค่าที่วัดเป็นค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่
ดังนั้น หากคุณตั้งค่า ATR เป็น “20” ในกราฟรายวัน มันจะแสดงช่วงการซื้อขายเฉลี่ยในช่วง 20 วันที่ผ่านมา

Average Rating